我是真发现了，搁当今写代码不是难事儿，难的是你得搞一堆部署处事！！
这话，出振作神卡帕西。
是的，这位 AI Coding 界的明星东谈主物，运转公开吐槽一件事——代码如故不是 AI 编程的瓶颈了，部署才是。
更重要的是，东谈主家卡帕西还顺利把问题刺破了：
整个诳骗产物的开辟进程，都应该酿成可以被代码顺利调用的东西，最佳东谈主类十足无须手动设立！
卡帕西这番感叹一出，帖子底下的开辟者网友们更是憋了一肚子衔恨，纷纷吐槽起 AI 编程里的多样部署坑：
AI 编程部署的困扰，彰着如故成了程序员们公认的浩劫题。
卡帕西：诳骗开辟这事儿，部署忒难！
主要吧，卡帕西照旧被我方过往的一段诳骗开辟资历折磨坏了……
这事儿还要说回客岁他我方用 AI 搓的一个「菜单图片生成器」产物——MenuGen。
其时作念这个产物的动机也很浅陋，主如果卡帕西浅显去餐馆吃饭，看到那种纯翰墨菜单，经常不知谈这谈菜到底长啥样。
原本是念念好意思好意思干饭，然而把时辰全花在谷歌搜索菜单名这事儿上了，气不打一出来。
（于是东谈主家干脆顺利我方用 AI 搓了一个～）
你别说，从底下这产物后果看还真可以，把菜单输入进去就能呈现一个带食品图片的菜单了——
产物后果确乎不赖，但整个这个词产物诳骗的开辟过程，若干给东谈主家卡帕西留住点暗影。（doge）
在整个这个词菜单名目开辟要领，他险些没如何费神写代码这事儿， 整个这个词名目基本都是靠 Cursor+Claude 搓出来的。
他作念的仅仅把诳骗需求丢进去，Claude 3.7 很快就把整个 React 前端组件写好了，速率快到离谱，也止境顺利～
到了这一步，机动的卡帕西一度以为，80% 的开辟程度详情如故处罚了，但推行光速打脸——
等确凿参加部署要领，他才果断到一件事：我方刚刚那一套操作，可能连 20% 都算不上。（天塌啦！）
空泛，运转了。
在后续的部署要领中，卡帕西第一步是调用 OpenAI API 作念 OCR 识别，先得把 API key 处罚。
鸿沟光是在后台找名目、配权限就绕了一大圈，Claude 还连接给出落伍的 API、模子名和调用神情，走动踩坑，只可反复对着文档少量点修。
好谢绝易跑通一次调用，又坐窝撞上止境严重的限速问题——每 10 分钟只可发出寥寥几次肯求……
接下来，银河国际(GALAXY)问题运转一波接一波地如妖魔缠绕般献技：
卡帕西念念作念图像生成，我方又去注册了一个 Replicate API key，鸿沟险些是归并套坑再来一遍；
LLM 给的调用法子依旧落伍，文档也没十足跟上更新，API 甚而不再复返 JSON，而是酿成了一种他和 Claude 都看不懂的流式对象。
好谢绝易对皆接口吧，又撞上限速，调试险些没法推动……
在上线要领更是离谱，在注册账号、GitHub 团结这些设态度景上，亦然接连出现多样问题。
日记里全是 lint 问题，土产货少量事莫得，这些问题好谢绝易修完，鸿沟网站照旧打不开。
卡帕西请问完 Claude，请问 ChatGPT，甚而运转怀疑是不是哪步明白错了，折腾了快一小时，才发现是个越过初级的问题：
API key 都写在 .env.lacal 里，而这个文献原本就不会被提交，于是卡帕西又手动去 Vercel 后台，把环境变量一条条补进去。
您猜如何着，Vercel 顺利生成了一个公网连结就能侦查，B体育(BSports)但这名目其实照旧独到仓库，连对外展示都还没准备好。
产物，就这样……被顺遂上线了。
上线之后问题依旧连接：认证、支付、域名、OAuth，一起串多个平台走动设立，卡帕西顺利被这套进程折腾麻了。
宇宙也看得出来，产物确乎是很产物，但产物背后在部署设立的一系列心酸楚苦亦然实打实存在的…
聊到此次穷苦重重的菜单名目，卡帕西我方也忍不住记忆了一句：
土产货跑 demo 的本事，vibe coding 确乎很爽；但一朝酿成确凿要上线的诳骗，整个这个词过程就变得忒可怜！！！
因此他也给出了一个论断——
那等于让险些莫得 Web 开辟布景的东谈主，用 vibe coding 从零作念一个诳骗，确乎能作念出来，况兼比昔日快许多，代码险些不是问题。
但问题是一到部署、接处事、配环境就频频卡住，体验顺利坍塌，问题不在 AI，而在用具链。
这些部署用具原本等于为专科开辟者谋划的，当今一个东谈主互助 AI 就念念跑竣工进程，到了工程链路这一步，虽然就会频频卡 bug 了。
对此，卡帕西从此次穷苦重重的开辟资历中也得出了一些教养和提倡，在他看来：
一体化平台止境首要，最佳有产物能顺利把整套部署才调打包好，让宇宙顺利能开箱即用。（附议！
目下市面上这些开辟用具，险些给 AI 用的，不太像是给东谈主用的，最佳能的法子是让 AI 我方去调用和设立。
与其整一堆复杂设立进程框架，不如用浅陋架构更省事，基础前端 + 浅陋后端，反而更合适快速作念诳骗。
他觉得，许多诳骗根本不需要作念成竣工产物，诳骗不应该是代码堆出来的，而应该是用一句话生成出来的。
哪怕时隔了一年多的时辰，卡帕西再谈到这个名目时，依旧有感而发，be like：
AI 编程下半场，运转卷「部署自动化」了
老话说，有问题就有解法。
卡帕西此次眨眼间感叹 AI 编程部署，其实亦然因为他转发了一款正试图填这块坑的产物—— Stripe Projects。
这款产物，出自支付基础设施公司 Stripe 连结首创东谈主兼 CEOPatrick Collison过甚团队之手。
Stripe Projects 的要作念的事儿，等于——
通过一个开辟基础设施总进口，让路发者或 AI agent 用几条号召就能把账号注册、托管、认证、账单这些空泛事处罚。
而这也正值和卡帕西对 AI 编程的理念念设念念高度一致。
事实上，这两年除了 Stripe Projects 外，一些在 AI 编程部署要领优化的产物也陆络续续出现。
比如—— Firebase Studio。
官方说法是是能用 AI Agent 来原型、开辟、测试、迭代并发布全栈 AI 诳骗，实质上亦然把写代码 + 配后端 + 发上线尽量收进一个使命区里。
再举例—— Railway。
主打的亦然一个「开箱即用」，它如故能把一些多处事模板自动连好，甚而自动通过环境变量把处事串起来，减少用户的手动设立～
看下来只可说，AI 编程这事儿，当今确乎有点奇幻。
一边是 Claude、Cursor 几分钟就把前端页面搓出来，另一边是 API key、多样设立连环暴击，分分钟把东谈主打回推行。
况兼最近俩仨月身边最直不雅的一个例子等于—— OpenClaw。
念念让龙虾作念一个开辟网站，前提是要连接调试阿谁动不动就卡 bug 的，还要开辟 API 等多样繁琐设立。
如果波及到需要一只 24 小时运行的名目，问题可能会更多，末端掉了页面随着完蛋，又得陈词谰言修修补补…
是以卡帕西这波吐槽之是以这样网友共识，也确乎不是莫得原因…
无论咋说，照旧让咱们狠狠期待一下有更多更好更省事儿的产物出现叭。
甚而没准真有那么一天，咱连领导词都无须写，顺利脑机接口一步到位？？？（狗头）
宇宙有什么想法？原谅批驳区聊聊～
参考连结：
[ 1 ] https://karpathy.bearblog.dev/vibe-coding-menugen/
[ 2 ] https://www.menugen.app/
[ 3 ] https://firebase.google.com/
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